# CYB50-Pro 自适应市场生态交易系统依赖

# 基础科学计算
numpy>=1.24.0
pandas>=2.0.0
scipy>=1.10.0

# 机器学习与统计
scikit-learn>=1.3.0
hmmlearn>=0.3.0
pymc>=5.10.0
scikit-optimize>=0.9.0

# 深度学习（LSTM预测）
torch>=2.1.0

# 性能优化
numba>=0.58.0

# 数据获取
akshare>=1.11.0
baostock>=0.8.8

# 技术指标
ta-lib>=0.4.28

# 配置与日志
pyyaml>=6.0.1
structlog>=23.2.0

# 可视化
matplotlib>=3.8.0
seaborn>=0.13.0
plotly>=5.18.0

# 测试
pytest>=7.4.0
pytest-cov>=4.1.0

# 类型检查
mypy>=1.7.0